Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных

Main
Computers - Databases
Apache Kafka. Потоковая обработка и...

Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных

Ния Нархид, Гвен Шапира, Тодд Палино

0 / 5.0

آپ کو یہ کتاب کتنی پسند ہے؟

فائل کی کوالٹی کیا ہے؟

کوالٹی کا جائزہ لینے کے لیے کتاب ڈاؤن لوڈ کریں

فائل کی کوالٹی کیا ہے؟

سب زمرہ:

Computers - Databases

سال:

2019

اشاعت:

1

ناشر کتب:

Питер

زبان:

russian

صفحات:

320

ISBN 10:

5446105753

ISBN 13:

9785446105755

سیریز:

Бестселлеры O’REILLY

فائل:

PDF, 7.59 MB

IPFS:

,

russian, 2019

آن لائن پڑھیں

ڈاؤن لوڈ کریں (pdf, 7.59 MB)

میں تبدیلی جاری ہے۔

میں تبدیلی ناکام ہو گئی۔

آپ کو دلچسپی ہوسکتی ہے

Сегуин Карл. — Маленькая книга о Redis

Майкл Хейдт; Артем Груздев — Изучаем pandas

М.И. Абдрахманов (сост.) — Devpractice Team. Pandas. Работа с данными.

Фелипе Гутьеррес — Spring Boot 2: лучшие практики для профессионалов

Сэнди Риза, Ури Лезерсон, Шон Оуэн, Джош Уиллс — Spark для профессионалов. Современные паттерны обработки больших данных.

Дерек де Йонге — NGINX. Книга рецептов

Нил Форд, Ребекка Парсонс, Патрик Куа — Эволюционная архитектура. Поддержка непрерывных изменений.

Брендан Бернс, Эдди Вильяльба, Дейв Штребель, Лахлан Эвенсон — Kubernetes: лучшие практики. Раскрой потенциал главного инструмента в отрасли

Nishant Garg — Learning Apache Kafka, 2nd Edition: Start from scratch and learn how to administer Apache Kafka effectively for messaging

Raúl Estrada — Apache Kafka 1.0 Cookbook Over 100 practical recipes on using distributed enterprise messaging to handle real-time data

Васильев А.Н. — Программирование на C# для начинающих. Особенности языка

Брайсон Пейн — Легкий способ выучить Java

Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. — Анализ временных рядов и прогнозирование. Учебник

Мартин Клеппман — Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка

Ния Нархид, Гвен Шапира, Тодд Палино ; перевел с английского И. Пальти — Apache Kafka: потоковая обработка и анализ данных

Кэти О’Нил, Рэйчел Шатт — Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R

Бэрон Шварц, Петр Зайцев, Вадим Ткаченко — MySQL по максимуму

Джош Лонг, Кеннет Бастани — Java в облаке - Spring Boot, Spring Cloud, Cloud Foundry

Джозеф Хокинг — Unity в действии. Мультиплатформенная разработка на C#

Кит Грант — CSS для профи

Бёрнс Б. — Распределенные системы. Паттерны проектирования

Джиджи Сайфан — Осваиваем Kubernetes. Оркестрация контейнерных архитектур

Бетси Бейер, Крис Джоунс, Дженнифер Петофф, Нейл Ричард Мёрфи — Site Reliability Engineering. Надежность и безотказность как в Google

Марк Тиленс Томас — React в действии

Пранав Шукла, Шарат Кумар — Elasticsearch, Kibana, Logstash и поисковые системы нового поколения

Анналин Ын, Кеннет Су — Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных

Алекс Бэнкс, Ева Порселло — GraphQL: язык запросов для современных веб-приложений

Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро, Тони Охеда — Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка

Мэтт Лемей — Agile для всех

Клинтон Дэвид — Linux в действии

Билл Беджек — Kafka Streams в действии. Приложения и микросервисы для работы в реальном времени

Мэтью Рассел, Михаил Классен — Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub

Тим Рафгарден — Совершенный алгоритм. Графовые алгоритмы и структуры данных

Лейн Кэмпбелл, Черити Мейджорс — Базы данных. Инжиниринг надежности

Дон Гриффитс, Дэвид Гриффитс — Head First. Kotlin

Билджин Ибрам, Роланд Хасс — Паттерны Kubernetes: Шаблоны разработки собственных облачных приложений

Джон Арундел, Джастин Домингус ; [перевел с английского Р. Волошко] — Kubernetes для DevOps: развертывание, запуск и масштабирование в облаке

Том Уайт — Hadoop. Подробное руководство

Джон Клейнберг, Ева Тардос. — Алгоритмы: разработка и применение. Классика Computers Science

Брайан Уорд — Внутреннее устройство Linux

Сэм Ньюмен — Создание микросервисов

Дэвид Макфарланд — Новая большая книга CSS

اہم جملے

сообщений

сообщения

разделов

потребителей

обработки

кластера

приложения

смещения

брокеров

использовать

потребитель

показатели

потоковой

потребителя

показателей

потребители

сообщение

использования

смещений

обработка

умолчанию

запросов

параметра

производителей

конфигурации

отправки

значения

приложение

существует

производитель